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Standardabweichung: Maximum-Likelihood-Schätzung für die Standardabweichung einer Normalverteilung
Die eindimensionale Normalverteilung kann unter anderem so dargestellt werden, dass die Standardabweichung ein Parameter der Verteilung ist. Bei dieser Schätzung kann die Eigenschaft der Maximum-Likelihood-Schätzung genutzt werden, dass eine monotone Transformation einer Maximum-Likelihood-Schätzung eine Maximum-Likelihood-Schätzung für die monotone Transformation des geschätzten Parameters ist. Das bedeutet, dass die Quadratwurzel einer Maximum-Likelihood-Schätzung eines Parameters, der nur positiv sein kann, eine Maximum-Likelihood-Schätzung für die Quadratwurzel dieses Parameters ist. |
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Stichprobengrößen berechnen
Der Stichprobenumfang (oft auch Stichprobengröße genannt) ist die Anzahl der für eine Prüfung benötigten Proben, um statistische Kenngrößen (Parameter) einer Grundgesamtheit zu ermitteln. Dadurch sollen systematische Fehler aufgedeckt und statistisch belegt werden. Der Stichprobenumfang wird häufig durch Normen festgelegt, aber auch Erfahrungswerte werden zur Festlegung herangezogen. Mit den ermittelten Ergebnissen werden statistische Werte berechnet. Für die Bildung eines Mittelwertes ist ein Stichprobenumfang von mindestens zwei notwendig. Ein Instrument zur Ermittlung von statistischen Werten ist zum Beispiel die Qualitätsregelkarte. Die Standardabweichung und die Prozessfähigkeit sind typische Werte, die bei immer wiederkehrenden Stichproben berechnet werden. Formel für die Mindestgröße einer Stichprobe für Anteilswerte [FORMEL...] Formel für die Mindestgröße einer Stichprobe für relative Häufigkeiten [FORMEL...] |
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Stichprobenvarianz - Empirische Varianz
Die Stichprobenvarianz oder Empirische Varianz (s2) in der deskriptiven Statistik ist die Varianz von Beobachtungswerten, die einer Stichprobe der Grundgesamtheit entstammen. Diese Varianz wird in der deskriptiven Statistik als Maß für die Streubreite von Daten verwendet. Schätzung der Standardabweichung aus einer Stichprobe Sind die x[sub]i[/sub] unabhängig identisch verteilte Zufallsvariablen, also beispielsweise eine Stichprobe, so wird die Standardabweichung der Grundgesamtheit häufig mit der Formel s[sub]x[/sub] = WURZEL(s[sup]2[/sup]) |
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