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Standardabweichung: Maximum-Likelihood-Schätzung für die Standardabweichung einer Normalverteilung

Die eindimensionale Normalverteilung kann unter anderem so dargestellt werden, dass die Standardabweichung ein Parameter der Verteilung ist. Bei dieser Schätzung kann die Eigenschaft der Maximum-Likelihood-Schätzung genutzt werden, dass eine monotone Transformation einer Maximum-Likelihood-Schätzung eine Maximum-Likelihood-Schätzung für die monotone Transformation des geschätzten Parameters ist. Das bedeutet, dass die Quadratwurzel einer Maximum-Likelihood-Schätzung eines Parameters, der nur positiv sein kann, eine Maximum-Likelihood-Schätzung für die Quadratwurzel dieses Parameters ist.

Siehe auch
  • Stichprobenvarianz - Empirische Varianz
  • Stichprobengrößen berechnen

    Neueste Formeln
  • gestreckte länge
  • Periodendauer - freie Schwingung mit Rückstellkraft
  • Geburtstagsparadoxon / Geburtstagsproblem

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      A
    B
    C
    1 Stichprobe nr  Stichprobenwerte xi  Anzahl Werte 
    2    
    3    
    4   Arithmetisches Mittel 
    5    
    6    
    7   Standardabweichung 
    8    
    9    
    10    
    11 10     
    12 11     
    13 12     
    14 13     
    15 14     
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    Siehe auch: http://de.wikipedia.org/wiki/Standardabweichung
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    (Quelle: Artikel Standardabweichung. In: Wikipedia, Die freie Enzyklopädie. Bearbeitungsstand: 11. Januar 2007, 17:22 UTC. URL: http://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Standardabweichung&oldid=26280968 (Abgerufen: 11. Januar 2007, 18:42 UTC))

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    <script src="http://formularium.org/js.php?go=103"></script>


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